3.1 Descriptions of Variables

Variable: a bunch of observations of the same measurement

School

## tibble [11,300 × 25] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ id                   : int [1:11300] 100654 100663 100672 100690 100706 100724 100751 100760 100812 100830 ...
##  $ name                 : chr [1:11300] "Alabama A & M University" "University of Alabama at Birmingham" "Alabama Aviation And Technical College" "Amridge University" ...
##  $ city                 : chr [1:11300] "Normal" "Birmingham" "Ozark" "Montgomery" ...
##  $ state                : chr [1:11300] "AL" "AL" "AL" "AL" ...
##  $ zip                  : chr [1:11300] "35762" "35294-0110" "36360" "36117-3553" ...
##  $ latitude             : num [1:11300] 34.8 33.5 NA 32.4 34.7 ...
##  $ longitude            : num [1:11300] -86.6 -86.8 NA -86.2 -86.6 ...
##  $ url                  : chr [1:11300] "https://www.aamu.edu/" "https://www.uab.edu/" NA "https://www.amridgeuniversity.edu/" ...
##  $ deg_predominant      : Factor w/ 4 levels "Certificate",..: 3 3 2 3 3 3 3 1 3 3 ...
##  $ deg_highest          : Factor w/ 4 levels "Certificate",..: 4 4 2 4 4 4 4 2 4 4 ...
##  $ control              : Factor w/ 3 levels "Public","Nonprofit",..: 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ locale_type          : Factor w/ 4 levels "City","Suburb",..: 1 1 NA 1 1 1 1 3 3 1 ...
##  $ locale_size          : Factor w/ 6 levels "Large","Midsize",..: 2 2 NA 2 2 2 2 5 4 2 ...
##  $ adm_req_test         : Factor w/ 4 levels "Required","Recommended",..: 4 4 NA NA 4 4 4 NA NA 1 ...
##  $ is_hbcu              : logi [1:11300] TRUE FALSE NA FALSE FALSE TRUE ...
##  $ is_pbi               : logi [1:11300] FALSE FALSE NA FALSE FALSE FALSE ...
##  $ is_annhi             : logi [1:11300] FALSE FALSE NA FALSE FALSE FALSE ...
##  $ is_tribal            : logi [1:11300] FALSE FALSE NA FALSE FALSE FALSE ...
##  $ is_aanapii           : logi [1:11300] FALSE FALSE NA FALSE FALSE FALSE ...
##  $ is_hsi               : logi [1:11300] FALSE FALSE NA FALSE FALSE FALSE ...
##  $ is_nanti             : logi [1:11300] FALSE FALSE NA FALSE FALSE FALSE ...
##  $ is_only_men          : logi [1:11300] FALSE FALSE NA FALSE FALSE FALSE ...
##  $ is_only_women        : logi [1:11300] FALSE FALSE NA FALSE FALSE FALSE ...
##  $ is_only_distance     : logi [1:11300] FALSE FALSE NA TRUE FALSE FALSE ...
##  $ religious_affiliation: Factor w/ 68 levels "Not reported",..: NA NA NA 43 NA NA NA NA NA NA ...

Scorecard

## tibble [183,306 × 24] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ id                       : int [1:183306] 100654 100663 100672 100690 100706 100724 100751 100760 100812 100830 ...
##  $ academic_year            : chr [1:183306] "1996-97" "1996-97" "1996-97" "1996-97" ...
##  $ n_undergrads             : int [1:183306] 3852 9889 295 60 3854 4679 13948 1792 2698 4541 ...
##  $ cost_tuition_in          : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_tuition_out         : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_books               : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_room_board_on       : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_room_board_off      : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_avg                 : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_avg_income_0_30k    : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_avg_income_30_48k   : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_avg_income_48_75k   : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_avg_income_75_110k  : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ cost_avg_income_110k_plus: num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ amnt_earnings_med_10y    : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ rate_completion          : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ rate_admissions          : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ score_sat_avg            : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ score_act_p25            : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ score_act_p75            : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ score_sat_verbal_p25     : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ score_sat_verbal_p75     : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ score_sat_math_p25       : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ score_sat_math_p75       : num [1:183306] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...