Capítulo 1 Software para modelado

Objetivos de aprendizaje:

• Reconocer los principios alrededor del diseño de los paquetes en {tidymodels}.
• Clasificar modelos en descriptivos, inferenciales, y/o predictivos
• Definir un modelo descriptivo.
• Definir un modelo inferencial.
• Definir un model predictivo.
• Diferenciar entre modelos supervisados y no supervisados.
• Diferenciar entre modelos de regresión y clasificación.
• Diferenciar entre datos cuantitativos y cualitativos.
• Entender los roles que los datos pueden tener en un análisis.
• Aplicar el proceso de ciencia de datos.
• Reconocer las fases de modelado.

The utility of a model hinges on its ability to be reductive. The primary influences in the data can be captured mathematically in a useful way, such as in a relationship that can be expressed as an equation.

There are two reasons that models permeate our lives today: an abundance of software exists to create models and it has become easier to record data and make it accessible.