Exercise 4-2
print(euro_data_attributes)
## $EUR_AUD
## [1] NA 1.6006 1.6031 NA NA 1.6119 1.6251 1.6195 1.6193 1.6132
## [11] NA NA 1.6117 1.6110 1.6188 1.6115 1.6122 NA NA 1.6154
## [21] 1.6177 1.6184 1.6149 1.6127 NA NA 1.6291 1.6290 1.6299 1.6412
## [31] 1.6494 NA NA 1.6521 1.6439 1.6299 1.6282 1.6417 NA NA
## [41] 1.6373 1.6260 1.6175 1.6138 1.6151 NA NA 1.6129 1.6195 1.6142
## [51] 1.6294 1.6363 NA NA 1.6384 1.6442 1.6565 1.6672 1.6875 NA
## [61] NA 1.6998 1.6911 1.6794 1.6917 1.7103 NA NA 1.7330 1.7377
## [71] 1.7389 1.7674 1.7684 NA NA 1.8198 1.8287 1.8568 1.8635 1.8226
## [81] NA NA 1.8586 1.8315 1.7993 1.8162 1.8209 NA NA 1.8021
## [91] 1.7967 1.8053 1.7970 1.8004 NA NA 1.7790 1.7578 1.7596 1.7444
## [101] NA NA NA NA 1.7139 1.7299 1.7266 1.7088 NA NA
## [111] 1.7085 1.7266 1.7199 1.6918 1.6943 NA NA 1.6795 1.6734 1.6655
## [121] 1.6598 NA NA NA 1.7022 1.6825 1.7046 1.6704 1.6613 NA
## [131] NA 1.6709 1.6625 1.6687 1.6805 1.6805 NA NA 1.6736 1.6751
## [141] 1.6653 1.6710 1.6694 NA NA 1.6678 1.6539 1.6565 1.6624 1.6681
## [151] NA NA 1.6488 1.6310 1.6280 1.6276 1.6227 NA NA 1.6156
## [161] 1.6267 1.6220 1.6421 1.6447 NA NA 1.6476 1.6324 1.6292 1.6356
## [171] 1.6261 NA NA 1.6292 1.6272 1.6342 1.6321 1.6313 NA NA
## [181] 1.6406 1.6344
## attr(,"currency_from")
## [1] "EUR"
## attr(,"currency_to")
## [1] "AUD" "GBP" "USD"
## attr(,"date_from")
## [1] "2020-01-01 UTC"
## attr(,"date_to")
## [1] "2020-06-30 UTC"
##
## $EUR_GBP
## [1] NA 0.84828 0.85115 NA NA 0.85215 0.85183 0.84868 0.85285
## [10] 0.84810 NA NA 0.85760 0.85618 0.85683 0.85470 0.85105 NA
## [19] NA 0.85275 0.85030 0.84445 0.84498 0.84313 NA NA 0.84358
## [28] 0.84603 0.84580 0.84183 0.84175 NA NA 0.84775 0.84880 0.84444
## [37] 0.84835 0.84720 NA NA 0.84628 0.84325 0.84058 0.83375 0.83208
## [46] NA NA 0.83238 0.82985 0.83148 0.83840 0.83510 NA NA
## [55] 0.83833 0.83630 0.84150 0.84995 0.85315 NA NA 0.87113 0.87010
## [64] 0.86850 0.86670 0.87165 NA NA 0.87383 0.87385 0.87690 0.88623
## [73] 0.89070 NA NA 0.90918 0.90823 0.92190 0.92985 0.91028 NA
## [82] NA 0.92970 0.92100 0.91503 0.91348 0.89743 NA NA 0.88900
## [91] 0.88643 0.88460 0.87738 0.87850 NA NA 0.87800 0.88093 0.87948
## [100] 0.87565 NA NA NA NA 0.87253 0.87385 0.87163 0.86978
## [109] NA NA 0.87343 0.88120 0.87920 0.87200 0.87498 NA NA
## [118] 0.87263 0.87078 0.87378 0.86905 NA NA NA 0.87898 0.87060
## [127] 0.87253 0.87478 0.87535 NA NA 0.87875 0.87773 0.88245 0.88495
## [136] 0.88738 NA NA 0.89153 0.89535 0.89358 0.89943 0.89563 NA
## [145] NA 0.89515 0.88878 0.89595 0.89728 0.90088 NA NA 0.89673
## [154] 0.89083 0.89065 0.89685 0.89448 NA NA 0.89173 0.89120 0.88963
## [163] 0.89665 0.89653 NA NA 0.89648 0.89370 0.89448 0.90028 0.90505
## [172] NA NA 0.90328 0.90630 0.90343 0.90133 0.90575 NA NA
## [181] 0.91540 0.91243
## attr(,"currency_from")
## [1] "EUR"
## attr(,"currency_to")
## [1] "AUD" "GBP" "USD"
## attr(,"date_from")
## [1] "2020-01-01 UTC"
## attr(,"date_to")
## [1] "2020-06-30 UTC"
##
## $EUR_USD
## [1] NA 1.1193 1.1147 NA NA 1.1194 1.1172 1.1115 1.1110 1.1091
## [11] NA NA 1.1126 1.1115 1.1142 1.1169 1.1108 NA NA 1.1085
## [21] 1.1115 1.1088 1.1091 1.1035 NA NA 1.1025 1.1005 1.1001 1.1029
## [31] 1.1052 NA NA 1.1066 1.1048 1.1023 1.1003 1.0969 NA NA
## [41] 1.0951 1.0901 1.0914 1.0867 1.0842 NA NA 1.0835 1.0816 1.0800
## [51] 1.0790 1.0801 NA NA 1.0818 1.0840 1.0875 1.0964 1.0977 NA
## [61] NA 1.1122 1.1117 1.1125 1.1187 1.1336 NA NA 1.1456 1.1390
## [71] 1.1336 1.1240 1.1104 NA NA 1.1157 1.0982 1.0934 1.0801 1.0707
## [81] NA NA 1.0783 1.0843 1.0827 1.0981 1.0977 NA NA 1.1034
## [91] 1.0956 1.0936 1.0906 1.0785 NA NA 1.0791 1.0885 1.0871 1.0867
## [101] NA NA NA NA 1.0963 1.0903 1.0888 1.0860 NA NA
## [111] 1.0860 1.0837 1.0867 1.0772 1.0800 NA NA 1.0852 1.0877 1.0842
## [121] 1.0876 NA NA NA 1.0942 1.0843 1.0807 1.0783 1.0843 NA
## [131] NA 1.0824 1.0858 1.0875 1.0792 1.0798 NA NA 1.0832 1.0950
## [141] 1.0958 1.1000 1.0904 NA NA 1.0910 1.0975 1.0991 1.1016 1.1136
## [151] NA NA 1.1116 1.1174 1.1194 1.1250 1.1330 NA NA 1.1285
## [161] 1.1294 1.1375 1.1348 1.1304 NA NA 1.1253 1.1308 1.1232 1.1222
## [171] 1.1210 NA NA 1.1213 1.1318 1.1280 1.1200 1.1213 NA NA
## [181] 1.1284 1.1198
## attr(,"currency_from")
## [1] "EUR"
## attr(,"currency_to")
## [1] "AUD" "GBP" "USD"
## attr(,"date_from")
## [1] "2020-01-01 UTC"
## attr(,"date_to")
## [1] "2020-06-30 UTC"